Certificat – Information Technology Specialist : Data Analytics

Présentation

La certification Information Technology Specialist : Data Analytics porte sur la capacité à démontrer des connaissances introductives sur la manière de manipuler, analyser et communiquer de manière responsable les résultats de l’analyse de données.

Une personne obtenant cette certification a suivi environ 150 heures de formation ou d’expérience pratique en manipulation, analyse, visualisation et communication de données.

Les avantages de la certification
Les avantages de la certification Information Technology Specialist : Data Analytics incluent une reconnaissance professionnelle accrue.
Pour devenir certifié Information Technology Specialist : Data Analytics, les candidats passent un examen qui mesure leurs connaissances. Cet examen mesure ainsi leur compréhension des concepts clés de l’analyse de données.

L'examen

Les conditions de l’examen sont les suivantes :

Langue(s) disponible(s) : français, anglais

Durée : 50 min.

Nombre de questions : 35-45

Option 2nd chance (retake) : possible 24h après la première tentative

Lieu de passage de l’examen : en ligne, dans vos locaux ou dans un centre agréé

Le programme

Les objectifs de la formation sont les suivants :

la gestion des notions de base sur les données ;
la manipulation des données ;
l’analyse des données ;
la visualisation et la communication des données ;
la mise en place de pratiques analytiques responsables.

Apprendre

Le cours Data Analytics disponible via Mindhubpro en anglais introduit la collecte responsable et le rapport de données, les concepts de manipulation de données, l’analyse des données, la prédiction à partir des données et la visualisation des données.

Les utilisateurs amélioreront leur employabilité générale tout en se préparant à l’examen Information Technology Specialist : Data Analytics.

Ce cours comprend des leçons accompagnées de vidéos pour aider les utilisateurs à atteindre leurs objectifs d’apprentissage. Leurs connaissances et compétences acquises seront évaluées à travers des études de cas, des travaux pratiques en laboratoire et des quiz.

Durée : 18h d’e-learning

Langues : anglais